钛媒体
08-23 07:03
从数参数到算算力：唐杰谈 Scaling Law 的新标尺
📌 一句话：AI大模型竞争从"比谁参数多"转向"比谁算力用得精"，Scaling Law有了新衡量标准。
💡 3个要点
Scaling Law的核心衡量维度从参数量转向算力效率，大模型竞争进入新阶段
真实算力成本和推理效率比单纯扩大参数规模更具实际价值
唐杰团队的研究表明：同等算力下优化架构设计，可实现性能跃升
📖 背景
Scaling Law是指导大模型训练的"成长法则"，规定了参数、数据、算力三者的扩展关系。唐杰教授曾主导多个重要AI项目，其观点在业内具有风向标意义。
💭 点评
过去行业沉溺于"参数军备竞赛"，把模型做大就完事。如今算力成本让大厂也开始精打细算，"大力出奇迹"的粗暴逻辑该翻篇了。谁能用更少算力实现更强智能，谁才是真正的王者。这不是技术路线的调整，而是AI行业走向成熟的标志。 ---
📡 来源：钛媒体
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